《亚洲男性学杂志》 2013; 15 (1): 129-133

基于年龄、PSA、前列腺体积和直肠指检前列腺穿刺活检阳性风险预测模型的建立

Ping Tang, Hui Chen, Matthew Uhlman, Yu-Rong Lin, Xiang-Rong Deng, Bin Wang, Wen-Jun Yang and Ke-Ji Xie (中国)

将基于其他人群的前列腺癌风险预测模型运用在中国人群时可能会引起明显的偏差，所以本文研究目的是建立基于中国人群的前列腺穿刺活检阳性风险预测模型。过去十年间在我院行前列腺穿刺活检且具有相关完整资料的患者入选本研究，用逐步回归分析法来确定哪一种指标可以作为前列腺穿刺活检阳性的独立预测因子。分析指标包括年龄、前列腺特异性抗原（PSA）、前列腺体积（PV）、直肠指检（DRE）、%游离PSA、经直肠B超（TRUS）。可作为独立预测因子的参数用来建立前列腺穿刺活检阳性风险的预测模型。用受试者操作特征（ROC）曲线来评估预测模型和单独PSA预测前列腺穿刺活检阳性风险的准确性。 总共有535位患者入选本研究，41.7%（223/535）的患者诊断为前列腺癌。年龄、PSA、PV、DRE可作为独立的预测因子，建立的风险预测模型和单独PSA预测前列腺穿刺活检阳性曲线下面积分别为79.7%和84.8%。 我们建立的前列腺穿刺活检阳性风险预测模型在中国人群中的预测度可达到较为满意的水平，将此模型作为医生和患者确定该不该行前列腺穿刺活检的参考工具，最终可达到提高前列腺穿刺活检阳性率的目的。

关键词：诺模图，预测，前列腺活检，前列腺癌，前列腺特异抗原（PSA），前列腺体积（PV），年龄，直肠指诊（DRE）

此摘要文献来源：
Ping Tang, Hui Chen, Matthew Uhlman, Yu-Rong Lin, Xiang-Rong Deng, et al. A nomogram based on age, prostate-specific antigen level, prostate volume and digital rectal examination for predicting risk of prostate cancer. Asian J Androl 2013;15: 129-133.